Robatian, Mohammad Reza és Weiß, Mike (2025) Koordinierung konkurrierender Erfolgsfaktoren bei der Anwendung KIgestützter Software in Fertigungsbetrieben unter VUCA-Bedingungen: Eine Grundlage für ein nachhaltiges und praxisorientiertes Modell. In: FENNTARTHATÓSÁGI ÁTMENET – INNOVÁCIÓS ÖKOSZISZTÉMÁK – DIGITÁLIS MEGOLDÁSOK: Konferenciakötet. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 313-329. ISBN 9789633345504
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Szöveg
MTU_2024_Conf_Proceedings_SOE_LKK_pp.313-329_RobatianWeiss.pdf Download (1MB) |
Absztrakt (kivonat)
In der heutigen VUCA-Welt (Volatilität, Unsicherheit, Komplexität, Ambiguität) sieht sich die Fertigungsindustrie mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel und Produktionsverlagerungen konfrontiert. Die Implementierung von KI-gestützter Software kann sowohl Risiken verstärken als auch bedeutende Wettbewerbsvorteile bieten, wenn sie richtig eingesetzt wird. Dieser Beitrag untersucht, wie konkurrierende Erfolgsfaktoren bei der Einführung von KI-Technologien in Fertigungsbetrieben koordiniert werden können, wobei sich einzelne Ansätze oft gegenseitig im Sinne einer nachhaltigen Unternehmensstrategie auszuschließen scheinen. Daher waren gezielte Experteninterviews notwendig, um eine praxisnahe Einordnung und Priorisierung dieser Faktoren zu ermöglichen. Die Kombination theoretischer Grundlagen mit praktischen Erkenntnissen ermöglicht ein tiefgehendes Verständnis der dynamischen Umwelteinflüsse. Erfolgsfaktoren wie Flexibilität, eine robuste Datenanalyse und eine agile Unternehmenskultur sind entscheidend, um Unsicherheiten zu reduzieren und auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren. Starke Führung, die Innovation und Lernen fördert, unterstützt Unternehmen dabei, ihre Wettbewerbsfähigkeit in VUCA-Umgebungen zu stärken. Die Ergebnisse der semi-strukturierten Interviews liefern Führungskräften wertvolle Einblicke, um KIgestützte Software erfolgreich zu implementieren und die Resilienz von Organisationen zu erhöhen. Die identifizierten Faktoren können zudem auf andere Herausforderungen in der VUCA-Welt übertragen werden, um strategische Vorteile zu sichern.
Tudományterület / tudományág
műszaki tudományok > informatikai tudományok
társadalomtudományok > gazdálkodás- és szervezéstudományok
Kar
Nem releváns
Intézmény
Soproni Egyetem
Mű tipusa: | Könyv része |
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SWORD Depositor: | Teszt Sword |
Felhasználó: | Csaba Horváth |
A mű MTMT azonosítója: | MTMT:36061280 |
Dátum: | 01 Ápr 2025 12:55 |
Utolsó módosítás: | 01 Ápr 2025 12:55 |
URI: | http://publicatio.uni-sopron.hu/id/eprint/3548 |
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