Koordinierung konkurrierender Erfolgsfaktoren bei der Anwendung KIgestützter Software in Fertigungsbetrieben unter VUCA-Bedingungen: Eine Grundlage für ein nachhaltiges und praxisorientiertes Modell

Robatian, Mohammad Reza and Weiß, Mike (2025) Koordinierung konkurrierender Erfolgsfaktoren bei der Anwendung KIgestützter Software in Fertigungsbetrieben unter VUCA-Bedingungen: Eine Grundlage für ein nachhaltiges und praxisorientiertes Modell. In: FENNTARTHATÓSÁGI ÁTMENET – INNOVÁCIÓS ÖKOSZISZTÉMÁK – DIGITÁLIS MEGOLDÁSOK: Konferenciakötet. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 313-329. ISBN 9789633345504

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Abstract

In der heutigen VUCA-Welt (Volatilität, Unsicherheit, Komplexität, Ambiguität) sieht sich die Fertigungsindustrie mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel und Produktionsverlagerungen konfrontiert. Die Implementierung von KI-gestützter Software kann sowohl Risiken verstärken als auch bedeutende Wettbewerbsvorteile bieten, wenn sie richtig eingesetzt wird. Dieser Beitrag untersucht, wie konkurrierende Erfolgsfaktoren bei der Einführung von KI-Technologien in Fertigungsbetrieben koordiniert werden können, wobei sich einzelne Ansätze oft gegenseitig im Sinne einer nachhaltigen Unternehmensstrategie auszuschließen scheinen. Daher waren gezielte Experteninterviews notwendig, um eine praxisnahe Einordnung und Priorisierung dieser Faktoren zu ermöglichen. Die Kombination theoretischer Grundlagen mit praktischen Erkenntnissen ermöglicht ein tiefgehendes Verständnis der dynamischen Umwelteinflüsse. Erfolgsfaktoren wie Flexibilität, eine robuste Datenanalyse und eine agile Unternehmenskultur sind entscheidend, um Unsicherheiten zu reduzieren und auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren. Starke Führung, die Innovation und Lernen fördert, unterstützt Unternehmen dabei, ihre Wettbewerbsfähigkeit in VUCA-Umgebungen zu stärken. Die Ergebnisse der semi-strukturierten Interviews liefern Führungskräften wertvolle Einblicke, um KIgestützte Software erfolgreich zu implementieren und die Resilienz von Organisationen zu erhöhen. Die identifizierten Faktoren können zudem auf andere Herausforderungen in der VUCA-Welt übertragen werden, um strategische Vorteile zu sichern.

Tudományterület / tudományág

engineering and technology > informatics
social sciences > business and management

Faculty

Not relevant

Institution

Soproni Egyetem

Item Type:	Book Section
SWORD Depositor:	Teszt Sword
Depositing User:	Csaba Horváth
Identification Number:	MTMT:36061280
Date Deposited:	01 Apr 2025 12:55
Last Modified:	01 Apr 2025 12:55
URI:	http://publicatio.uni-sopron.hu/id/eprint/3548

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