Harnessing the power of machine and deep learning for transferring joint species distribution models considering the structure of biotic interactions

Basile, Marco és Pichler, Maximilian és Valerio, Francesco és Balducci, Lorenzo és Chianucci, Francesco és Godinho, Sérgio és Rota, Francesco és Archaux, Frédéric és Bouget, Christophe és Brazaitis, Gediminas és Campagnaro, Thomas és D'Andrea, Ettore és Keersmaeker, Luc De és Dekoninck, Wouter és De Smedt, Pallieter és Elek, Zoltán és Mijangos, Itziar García‐ és Gosselin, Frédéric és Gosselin, Marion és Gross, Andrin és Haeler, Elena és Rojas, Sebastian Kepfer‐ és Korboulewsky, Nathalie és Kozák, Daniel és Lachat, Thibault és Landivar Albis, Carlos Miguel és Leyman, Anja és Liu, Xiang és Mårell, Anders és Matula, Radim és Ódor, Péter (2026) Harnessing the power of machine and deep learning for transferring joint species distribution models considering the structure of biotic interactions. ECOGRAPHY (Early access). ISSN 0906-7590

Szöveg Ecography-2026-Basile-Harnessingthepowerofmachineanddeeplearningfortransferringjointspeciesdistribution.pdf Download (3MB)

Tudományterület / tudományág

agrártudományok > erdészeti és vadgazdálkodási tudományok

Kar

Nem releváns

Intézmény

Soproni Egyetem

Actions (login required)

Tétel nézet