A csődelőrejelző modellek vizsgálata az újonnan alapított vállalkozások esetében

Patyi, Balázs and Kovács, Péter Tamás (2024) A csődelőrejelző modellek vizsgálata az újonnan alapított vállalkozások esetében. E-CONOM, 13 (1). pp. 25-44. ISSN 2063-644X

[thumbnail of Econom-13evf-1sz-2024-025-044.pdf] Text
Econom-13evf-1sz-2024-025-044.pdf

Download (487kB)
Official URL: https://doi.org/10.17836/EC.2024.1.002

Abstract

A tanulmányunk az újonnan alapított vállalkozások és a csődmodellek témakörével foglalkozik. Az új vállalkozások számos nehézséggel néznek szembe az alapítás során, melynek következtében nagy arányú a megszűnésük. Ezért is lényeges a megelőzés, amelyben kulcsszerepe van az elemzésnek. Kutatásunk alapvető célja, hogy egy adatbázis kiépítésével megvizsgáljuk, hogy az újonnan alapított vállalkozások képesek-e alkalmazni a csődelőrejelző modelleket. Összesen három célt tűztünk ki: 1. Megvizsgálni a megszűnt vállalkozások esetében, hogy a csődmodellek milyen mértékben alkalmazhatók az újonnan alapított vállalkozások estében. Itt megállapítottuk, hogy nem alkalmazhatók egységesen és négy modell alkalmazható a leginkább. 2. A csődmodellek vizsgálata a kialakított időtávok szerint. Itt feltártuk a kapcsolatot az időhorizont és a csődmodellek között, rövid távon nagyobb a megbízhatóságuk. 3. A csődmodellek vizsgálata az eltérő elhelyezkedése és az abból is adódó regionális különbségek alapján. Megállapítottuk, hogy a fejlett térségben a legtöbb modell pontosabb előrejelzéssel rendelkezik, valamint egyes modelleknél regionális különbségek hatása is tetten érhető.

Tudományterület / tudományág

social sciences > business and management
social sciences > economic science(s)

Faculty

Not relevant

Institution

Soproni Egyetem

Item Type: Article
SWORD Depositor: Teszt Sword
Depositing User: Csaba Horváth
Identification Number: MTMT:35421362
Date Deposited: 30 Sep 2024 07:47
Last Modified: 30 Sep 2024 07:47
URI: http://publicatio.uni-sopron.hu/id/eprint/3273

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year