Mesterséges intelligencia a gyógypedagógiában: 11 játék a ChatGPT Advanced Voice Mode használatával

Heidt, Judit (2024) Mesterséges intelligencia a gyógypedagógiában: 11 játék a ChatGPT Advanced Voice Mode használatával. In: A játékról komolyan : Tanulmányok a játékkutatás legújabb eredményeiről. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 317-337. ISBN 9789633345450; 9789633345453

Text 22-jatek-317-337-HeidtJ.pdf Download (439kB)

Abstract

A ChatGPT Advanced Voice Mode, mint fejlett hangalapú mesterséges intelligencia (MI) rendszer, lehetőséget biztosít arra, hogy a mesterséges intelligenciát hangalapú asszisztensként integráljuk a gyógypedagógiai gyakorlatba (Smith & Doe, 2022). Ez a technológia támogathatja a gyógypedagógusok és a pedagógusok munkáját. A hangalapú interakció előnyei között szerepel a tanulók differenciálásának egyszerű lehetősége és a tanulók közvetlen, interaktív módon kapcsolódhatnak be a tanulási folyamatba (BaronCohen, 2008). Az MI hanginterakciós képességei hozzájárulhatnak a tanulók motivációjának növeléséhez és lehetővé teszik számukra, hogy játékos módon fejlesszék készségeiket (Woolf, 2010). Tanulmányom célja, hogy bemutassam a ChatGPT egy, a gyógypedagógiában is felhasználható funkcióját, melyről magyar nyelven még nincs publikált tanulmány. Bemutatásra kerül, hogy milyen módon integrálható a ChatGPT Advanced Voice Mode játékokba és a gyógypedagógusok hétköznapjaiba, valamint bemutatom az MI-alapú hanginterakció gyakorlati előnyeit és korlátait. 11 különböző játékot írtam le, melyek a tanulók képességeinek és készségeinek fejlesztésére irányulnak, illetve ezek használatára a mesterséges intelligenciával. A játékokhoz tartozó promptok kidolgozásával egy olyan módszertani útmutatót kívánok nyújtani, amely hozzájárulhat a gyógypedagógusok mindennapi munkájának megkönnyítéséhez.

Tudományterület / tudományág

humanities > educational sciences

Faculty

Not relevant

Institution

Soproni Egyetem

Item Type:	Book Section
SWORD Depositor:	Teszt Sword
Depositing User:	Csaba Horváth
Identification Number:	MTMT:35691329
Date Deposited:	15 Jan 2025 12:45
Last Modified:	15 Jan 2025 12:45
URI:	http://publicatio.uni-sopron.hu/id/eprint/3430

Actions (login required)

View Item