Mesterséges intelligencia a gyógypedagógiában: 11 játék a ChatGPT Advanced Voice Mode használatával

Heidt, Judit (2024) Mesterséges intelligencia a gyógypedagógiában: 11 játék a ChatGPT Advanced Voice Mode használatával. In: A játékról komolyan : Tanulmányok a játékkutatás legújabb eredményeiről. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 317-337. ISBN 9789633345450; 9789633345453

[thumbnail of 22-jatek-317-337-HeidtJ.pdf] Szöveg
22-jatek-317-337-HeidtJ.pdf

Download (439kB)
Hivatalos webcím (URL): https://doi.org/10.35511/978-963-334-545-0-22

Absztrakt (kivonat)

A ChatGPT Advanced Voice Mode, mint fejlett hangalapú mesterséges intelligencia (MI) rendszer, lehetőséget biztosít arra, hogy a mesterséges intelligenciát hangalapú asszisztensként integráljuk a gyógypedagógiai gyakorlatba (Smith & Doe, 2022). Ez a technológia támogathatja a gyógypedagógusok és a pedagógusok munkáját. A hangalapú interakció előnyei között szerepel a tanulók differenciálásának egyszerű lehetősége és a tanulók közvetlen, interaktív módon kapcsolódhatnak be a tanulási folyamatba (BaronCohen, 2008). Az MI hanginterakciós képességei hozzájárulhatnak a tanulók motivációjának növeléséhez és lehetővé teszik számukra, hogy játékos módon fejlesszék készségeiket (Woolf, 2010). Tanulmányom célja, hogy bemutassam a ChatGPT egy, a gyógypedagógiában is felhasználható funkcióját, melyről magyar nyelven még nincs publikált tanulmány. Bemutatásra kerül, hogy milyen módon integrálható a ChatGPT Advanced Voice Mode játékokba és a gyógypedagógusok hétköznapjaiba, valamint bemutatom az MI-alapú hanginterakció gyakorlati előnyeit és korlátait. 11 különböző játékot írtam le, melyek a tanulók képességeinek és készségeinek fejlesztésére irányulnak, illetve ezek használatára a mesterséges intelligenciával. A játékokhoz tartozó promptok kidolgozásával egy olyan módszertani útmutatót kívánok nyújtani, amely hozzájárulhat a gyógypedagógusok mindennapi munkájának megkönnyítéséhez.

Tudományterület / tudományág

bölcsészettudományok > neveléstudományok

Kar

Nem releváns

Intézmény

Soproni Egyetem

Mű tipusa: Könyv része
SWORD Depositor: Teszt Sword
Felhasználó: Csaba Horváth
A mű MTMT azonosítója: MTMT:35691329
Dátum: 15 Jan 2025 12:45
Utolsó módosítás: 15 Jan 2025 12:45
URI: http://publicatio.uni-sopron.hu/id/eprint/3430

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben